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您是否已經開始使用 AdMob 獎勵視頻，但感覺可以獲得更好的效果？

我們深知，首次使用獎勵視頻就獲得成功非常困難，因此，我們建議在您的應用中實施獎勵視頻時進行 A/B 測試。為什么呢？因為獎勵視頻可以為您帶來更大的靈活性，即使很小的改變也能顯著增加您的應用收入，并讓您安心地提升用戶體驗。了解這些后，可以按照下面的四個步驟運行有效的 A/B 測試。

1. 首先設定一個明確的目標并確定假設：

回顧并確定一個最有可能提升您的業務的假設，并以此為切入點。那么，您首先應從何開始測試呢？ 一個好的測試起點是您的廣告模板中的設計元素以及這些設計元素如何能夠促使用戶更多地參與廣告。例如，如果您假設字號會影響字體的清晰度和用戶參與積極性，那么，您可以用不同的字號（10pm 和 13pm）創建兩種變體，以測試點擊率、廣告收入等各項關鍵指標，當然還包括應用退出率。同時，要了解的關鍵指標還包括點擊率、廣告收入和應用退出率。

您可以測試的示例變量包括：

字號

廣告大小

獎勵設置

廣告在應用中的位置

2.切記每次僅測試一個變體，確保進行真正的 A/B 測試：

測試階段需要使用您應用屏幕的兩個變體 - 當前版本與經過重新設計的新版本。創建這些變體時，使用 A/B 測試平臺將讓測試的設計、運行和監視變得輕松。

3.運行實驗：

該測試您的廣告效果了。將應用設置為向一半用戶（即“對照組”）隨機顯示您的原始設置，向另一半用戶（即“實驗組”）顯示第二個變體。使用對照組，您可以采集基線數據，以便將您的結果與之對比。如果不設置對照組，您無法了解用戶對您的新設計或其他變量（例如季節性機會）的響應差異。

4.做出決定：

完成實驗后，該分析數據了。首先要做的就是重新審視您的初始目標和假設，并做出所有重要的最終決定，判斷新變體看是否值得改變。不要過于草率地確定新外觀。如果變化非常顯著，在多個時間段運行實驗，確保結果不是由季節或其他變量引起的。

在您繼續運行更多測試時，請記住，即使使用非常有用的工具，測試也需要耗費時間和資源。不要花時間測試不會顯著影響您的目標的元素。使用應用分析數據幫助發現應用中存在大量機會和巨大潛力的點（思考一下：屏幕帶來了高流量、高參與度，還是高用戶離開率）。一個比較好的做法是專門指定一名團隊成員，讓其使用四分之一的時間監視分析、確定廣告優化想法和測試這些想法。