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根據最近大家關心的問題，我們整理了一些比較有代表性的提問，本期是聚焦于Google Analytics（谷歌分析），簡稱GA。本期問題包含：數據監測、數據整合與指標、數據報告、分析思路四個方面的內容。
數據監測相關
Q1
請問GA（谷歌分析）監測代碼可以取代Doubleclick來媒體投放流量來源和點擊嗎？
(汪泳提問)
回答：
GA是監測網站內的數據，DC是監測廣告投放的數據。GA可以通過使用utm參數區分廣告，從而監測各廣告帶來的流量在網站里的數據，比如各個渠道帶來的訪問量、PV、轉化等數據，但是監測不了廣告的曝光和點擊數據。
拓展：
監測廣告曝光和點擊的工具除了Doubleclick，還有AdMaster、秒針、Sizmek等。
Q2
大型平臺如京東，淘寶，新浪，搜狐等會采用GA進行網站分析嗎？ 據我了解目前大型網站應該是都沒用使用在線的網站分析工具，主要有兩點疑問 1.GA類工具從性能上能否滿足流量特別大的網站的分析需求？ 2.如果1成立的話，各大型網站是由于防止數據泄露才不使用類似GA這樣的分析工具的嗎？
（匿名用戶提問）
回答：
據我所知，不會。因為GA是Google的，是SaaS的方式。數據是存放在Google的服務器的。這些大站們干嘛要把自己的數據放到Google去？
大型網站都是自己架工具，不會使用第三方的，除非是一些非核心業務或者剛起步的項目。
關于你的疑問：
1. GA免費版對流量有限制，付費版同樣有限制，但是流量的上限要大的多。
2. 大平臺核心業務肯定不用第三方的監測工具，主要就是擔心數據泄露。
數據整合與指標
Q3
如果客戶已經買了GA的付費版，可以將其已有數據導出來放在自己的DMP上嗎？主要是客戶profile的數據。
（Sean@SZ提問）
回答：
部分可以打通，就是設置了GA中UserID的部分，可以利用UserID跟CRM之類的打通。因為UserID本來就來自于CRM之類的第一方數據。
但是，如果有沒有userID的部分，就不能打通了。所以GA并不能作為DMP的數據來源。而DMP往往都自帶一個GA類似的抓取用戶行為的功能。
Q4
關于GA里的page value、event value，很多同事來問我是什么意思，跟訂單金額有什么關聯，我沒辦法精確地告訴他們，只知道并不是輔助訂單金額那么簡單，貌似GA還有一個自己的算法來計算vaule？
（匿名用戶提問）
回答：
“網頁價值”是用戶在進入目標網頁或完成電子商務交易之前訪問過的網頁的平均價值。如果網頁沒有參與您網站上任何形式的電子商務交易，那么該網頁的“網頁價值”將為零。
公式為：（電子商務收入 + 總目標價值）/指定網頁的唯一身份網頁瀏覽量。
假設用戶訪問頁面A-頁面B-頁面C-頁面D（完成目標1，價值10元）-頁面E（交易100元）。
上面的示例，假設你想了解網頁B的“網頁價值”，而且知道以下因素：
目標網頁D：10元（此價值需要自己設置）
交易頁面E：100元（用戶在該網頁進行了一筆金額為100元的交易）
網頁B的唯一身份網頁瀏覽量：一次
根據公式：
（電子商務收入(100) + 總目標價值(10) ）/網頁B的唯一身份網頁瀏覽量(1)
在此例子中，用戶在進入目標網頁之前僅訪問了網頁B一次，因此網頁B的“網頁價值”為110元。
拓展1：
頁面價值是一個分析頁面助攻很重要的指標，一個網站很多頁面，有些頁面本身沒有很直接的轉化作用，但是在整體轉化中的作用至關重要。比如我們發現在一些電商網站中，用戶有經過“關于我們”或者“平臺介紹”的頁面，轉化率比其他用戶高很多，在這樣的用戶訪問路徑中，我們需要著重優化企業介紹相關的內容。
拓展2：
指標相關的詳細定義可以參考谷歌分析的幫助站，上面都有很詳細的介紹。
數據報告相關
Q5
GA來源報告referral里面為什么會出現自己官網的來源？
（咚咚鏘提問）
回答：
主要是有些頁面沒有部署代碼，特別查看下是不是二級域名帶來的流量。
可以查看下“完整引薦來源網址”這個報告，具體查看下是哪些頁面帶來的流量，然后檢查這些頁面是否正確部署代碼，或者根本就沒部署代碼。
有些公司不同的級別的域名在不同的部門或者地區進行管理，比如跨國集團，每個國家的管理相應的二級域名，中國區的管理cn.domain.com，澳大利亞的管理au.domain.com等。
Q6
已經在GA里設置一個goal為注冊，想篩選：1. goal sorce=xxx的流量，也就是在某個渠道注冊的流量 2.goal completion location包含xxx的流量，也就是以注冊頁url包含某一串字符為篩選條件。
（楊玉婷_Anny提問）
回答：
這兩個問題都可以通過添加細分（segment）來解決，第一個是在細分里將渠道為xxx的添加為條件即可；第二個是將頁面包含注冊頁以及那一串字符作為條件進行設置。
拓展：
細分是一個很有用的分析思路，主要用于把不同性質的流量區隔開，觀察相應的數據。比如我們看到流量急劇上升或者下降，我們可以通過細分查看具體是哪些渠道、地域、設備等造成的，從而更有針對性的優化。
營銷數據分析與優化相關問題：
Q7
GA里怎么查詢小時級別的事件數據？
（匿名用戶提問）
回答：
在自定義報告里，選“時段”維度，指標選相應的事件。
Q8
GA里面默認的week是從周日到周六的，如果要統計周期是從周一到周日的，如何實現？
（來自Sharon彤彤的tips分享）
回答：
GA里面其實默認有兩個week dimension,第一個就是周日到周六的week，另一個是ISO Week（ International Organization for Standardization Week），這個ISO Week就是以周一到周日計數的，再也不用導出分天數據做數透表，這個ISO Week在custom report 和standard report secondary dimension都可以使用。
Q9
為啥sogou有時候顯示為referal，有時候卻為oganic呢？我發現baidu也出現類似的狀況。請問是GA歸類錯了，需要我去重寫channel group，還是說referal 的搜索引擎流量代表著非organic點擊呢？
（Yidian H.提問）
回答：
GA對搜索引擎的流量歸類確實不是非常準確。最好的方法是用link tag（utm那個），沒有被link tag網羅到的，一般就是organic了。我是用這個方法解決的。
分析思路相關
Q10
用GA統計發現從12月5號開始，我們網站的流量下降很多（直接不管是direct/organic還是referral都下降很多，已經檢查過后臺GA代碼沒有問題，請問這種情況要怎么繼續分析原因呢？
（祎妮·買買提 提問）
回答：
流量下降了，又沒有代碼的問題，那就說明流量是真的是下降了。
看哪些細節流量下降，從你的表述看不到其他流量的情況，你的流量就只來自于直接流量和referral嗎？
能否告訴我其他流量渠道的變化情況？
一個可以作為參考的辦法是，看一看alexa類的工具，你的網站是否也下降了。方法參考我的文章，如何查看未知網站的流量。
另外看一下哪些地區下降了，還是所有的地區都下降了。還可以按照操作系統，用戶的終端設備等等，做細分來查看。
整體思路是通過細分來區分。
Q11
為什么我們用facebook推廣的轉化數據和銷售收入與GA記錄的轉化與銷售收入差距特別大，大概有個五倍以上的差距。我問你一些我的同行，他們大概也是這樣，您知道是什么原因嗎？
（羽翼星辰）
回答：
這個問題是一個好問題。
最大的原因在于“歸因”。
Facebook對于轉化的監測是用的facebook在廣告主網站上所加上的代碼。這個代碼同樣基于cookie，當一個用戶通過facebook廣告訪問了廣告主網站之后，當它下一次從其他地方來到這個網站，facebook的代碼仍然能夠識別還是這個人回到了網站上。當他購買了商品，facebook認為這個購買的轉化是facebook的廣告的功勞。
不過，假設下面一種情況，而且是一種常見的情況。
仍然是這個人，他通過adwords廣告（Google的競價排名廣告）進入到你的頁面，但是沒有購買東西。然后第二天又通過facebook廣告進入到你的頁面，也沒有買東西。第三天，這個人又通過email廣告（EDM）進入到你的頁面，然后買了東西。那么這個轉化會被記錄為誰的功勞？
顯然，頁面上的facebook的代碼會認為，這是facebook廣告的功勞。但是GA，默認情況下，則會認為這個轉化是email廣告的功勞。
這就是轉化差異的核心原因。你認為誰更準確些呢？我認為在這種情況下，使用Google Analytics的歸因分析最為準確。
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