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今年10月，微博市值首次超過Twitter，被譽為互聯網上“永不落幕的發布廳”。在用戶基數、營收和盈利能力上，微博已展現出其獨有的平臺價值及強大的盈利能力,成為各品牌主社會化營銷的首選。“如何運用大數據技術將社會化營銷價值化，滿足客戶的精準廣告營銷需求”這一問題在智能大數據領域深耕細作，取得顯著成效。

　　大數據應用一：用戶畫像分析，智能選擇營銷渠道

　　如今，微博已發展成為集圖文、短視頻、直播等多種媒體傳播方式于一體的社交媒體平臺。多媒體化策略賦予微博更豐富的內容承載力和表現力，讓微博順勢搭上網紅經濟和網絡直播風口。

　　據新浪微博官方數據顯示：9月份微博上汽車標簽用戶已達7000萬，較年初增長了117%;隨著用戶使用微博觀看短視頻習慣的進一步培育，微博視頻廣告的規模和普及度持續提升，據悉第三季度微博視頻廣告收入占比超過10%。

　　基于微博視頻廣告在表現力和互動率上的優勢，以“微博視頻廣告宣傳為主，新聞營銷為輔”的智能化精準營銷解決方案，通過多維資源覆蓋，提高廣告投放精準性和品牌曝光度，促進流量高效轉化。

　　大數據應用二：精準匹配目標受眾，智能推送品牌信息

　　區別于微信的熟人強關系社交，微博用戶在微博上關注什么人、什么話題，都是從興趣出發，雖然是弱關系，但卻是強關注。

　　隨著垂直開放戰略的持續推進，微博上已經有45個垂直領域月閱讀量超過10億，其中18個領域更是超過了100億。作為國內智能營銷領域的推動者，微博通過專業的大數據智能分析技術，幫助企業精準選定基于用戶興趣聚合的目標市場，提供針對性營銷解決方案。

　　大數據應用三：營銷效果監測，策略調整優化

　　花費財力、人力、精力做營銷，廣告效果究竟如何始終是廣告主最關心的問題。在傳統廣告投放中，營銷效果主要通過曝光量、點擊率、轉化率以及CPC、CPM、CPS等指標衡量，而社交媒體平臺，傳播的維度更加豐富復雜，那么微博營銷效果要如何衡量?

　　據悉，微博運用專業智能大數據分析技術，為品牌主提供全方位營銷效果監測服務，從知名度、喜愛度、購買意愿、忠誠度等維度對品牌主所投放的微博廣告效果進行研究。通過這樣的研究，可以更清晰地看到在不同傳播節點上，傳播層級的提升，各種傳播手段的引入對品牌建設、營銷效果能起到什么樣的作用，從而為客戶營銷方案提出優化建議。

　　不同于其他社交媒體，微博優勢在于可以跟用戶產生最直接、最實時的互動。如何充分運用這一優勢更好地發揮微博的營銷價值?這就要求品牌主在微博推廣時學會打組合拳，除了注重基本的廣告曝光外，還要注重數據的積累、社會化資產的沉淀，等等。