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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷時(shí)代,該如何打造“智能決策大腦”?

發(fā)布時(shí)間:2017-11-23 20:54:00   發(fā)布者:小擎    文章來(lái)源: 網(wǎng)絡(luò)

在營(yíng)銷精準(zhǔn)化、零售差異化、產(chǎn)品服務(wù)C2B化的當(dāng)下,打造以消費(fèi)者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,正成為行業(yè)內(nèi)的共識(shí)。

特別是在大數(shù)據(jù)賦能下,企業(yè)逐漸擺脫了傳統(tǒng)市場(chǎng)研究中如數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度、調(diào)研水平高低等因素的影響,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合下的即時(shí)分析。但這也使企業(yè)面臨了新的挑戰(zhàn):如何在海量數(shù)據(jù)中找到相關(guān)且真實(shí)有效的數(shù)據(jù)?如何從這些數(shù)據(jù)中產(chǎn)生有價(jià)值地洞察,并以此完成對(duì)消費(fèi)者的全面了解?

所以,在11月17日數(shù)說(shuō)故事舉辦的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 智勝未來(lái)”大數(shù)據(jù)商業(yè)創(chuàng)新論壇上,如何打造一套從數(shù)據(jù)到價(jià)值的完整服務(wù)生態(tài)鏈條,塑造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革,也成為了與會(huì)嘉賓和現(xiàn)場(chǎng)人員熱議的話題。

數(shù)說(shuō)故事CEO徐亞波博士表示,企業(yè)想真正做到“一站式助力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”,應(yīng)從夯實(shí)數(shù)據(jù)、深度洞察、業(yè)務(wù)融合這三方面進(jìn)行發(fā)力,而包含了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)數(shù)說(shuō)聚合、大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具數(shù)說(shuō)立方和消費(fèi)者導(dǎo)向的智能營(yíng)銷管理系統(tǒng)數(shù)說(shuō)雷達(dá)的DataStory D3系列無(wú)疑是一個(gè)值得考慮的選擇。

以智能營(yíng)銷管理系統(tǒng)數(shù)說(shuō)雷達(dá)為例,通過(guò)對(duì)企業(yè)品牌建設(shè)、市場(chǎng)營(yíng)銷、生意診斷三大模塊痛點(diǎn)的深入洞察,可以幫助企業(yè)一站式完成規(guī)劃、執(zhí)行、評(píng)估等多方面的商業(yè)決策,滿足品牌、市場(chǎng)、銷售等多部門對(duì)業(yè)務(wù)需求、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、細(xì)分場(chǎng)景等高階應(yīng)用需求。

此外,內(nèi)部缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、外部沒(méi)有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)響應(yīng)不夠快速、轉(zhuǎn)化效果關(guān)聯(lián)不明晰等實(shí)際數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷中的痛點(diǎn),也在會(huì)中被廣泛提及。

對(duì)此,徐亞波博士表示,要想真正解決這些痛點(diǎn),真正的挑戰(zhàn)在于“商業(yè)模型”做得是否準(zhǔn)確。他以數(shù)說(shuō)故事為例,它不僅包含了品牌診斷模型、媒介優(yōu)選模型、活動(dòng)效果模型、企業(yè)聲譽(yù)模型等,而且這些模型背后還有更多、更細(xì)、更深的研究與模型庫(kù)支撐,比如媒介優(yōu)選模型既包含了常見(jiàn)的雙微、自媒體,還有明星、網(wǎng)紅、IP等各種新型傳播媒介的監(jiān)測(cè)與洞察。

在談到未來(lái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的發(fā)展方向時(shí),現(xiàn)場(chǎng)的嘉賓也從自己的角度與立場(chǎng)給出了不同地分析與判斷,但大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、內(nèi)外數(shù)據(jù)融合、以消費(fèi)者為導(dǎo)向的消費(fèi)者智能(CI,Consumer-based Intelligence)取代傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研(MR,Market Research)和商業(yè)智能(BI,Business intelligence)成為了所有嘉賓的共識(shí),而徐亞波博士也補(bǔ)充道,未來(lái)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)也將進(jìn)入到全新的“智能決策大腦”時(shí)代,無(wú)論是產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新、市場(chǎng)數(shù)字營(yíng)銷管理,還是銷售渠道管理,企業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的指導(dǎo)與賦能。而想達(dá)成這樣的“智能”高度,他坦言,也需要依賴行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估模型、行業(yè)知識(shí)圖譜、行業(yè)數(shù)據(jù)整合等整體的發(fā)展與進(jìn)步。

在大會(huì)的最后,主持人還放出了終極驚喜——11與24日,“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 智勝未來(lái)”大數(shù)據(jù)商業(yè)創(chuàng)新論壇將移步到上海,而上海的小伙伴也將有機(jī)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)聆聽(tīng)實(shí)戰(zhàn)大咖的干貨分享,數(shù)據(jù)科學(xué)家與品牌營(yíng)銷大牛的同臺(tái)論劍.



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