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展現—點擊—對話—轉化

上述，可以稱之為是推廣四部曲，缺一不可。而在推廣過程中，還有一項凌駕于所有流程之上，那便是數據分析。它的作用不用我多說吧？它可謂是讓人又愛又恨，尤其是新手，更是將它視之為大敵。比如下圖，看到這些數據就已經讓人一籌莫展了，更不用說去分析它。

所有呢~今天小編是特地來解憂的，對于那些密密麻麻的數據，應如何分析能夠更快地找出病種？

面對那些錯綜復雜的數據時，我們可進行細分維度，從而去尋找切入點。通常可分為以下兩個維度：

1、方向層級維度

2、操作層級維度

1、方向層級維度

這項主要可分為：時間、地區、時段、設備。

在分析時，通常有幾項核心數據是我們必須要分析的。即：【消費、展現、點擊、抵達、對話、線索、成交】。我們可根據不同維度，結合相關數據做成一個表格，在此簡稱為：營銷流程表。

1.營銷流程表，指以不同維度為中心，羅列賬戶的核心數據，并根據核心數據算出一些輔助數據，像點擊率、對話率、點擊成本等，通過不同數據間的對比，來幫助我們更好地發現病種。

如下圖，是一個以日期為維度的營銷流程表：

再比如下圖，是一個以時段為維度的營銷流程表。

2、操作層級維度

此維度主要指計劃維度、關鍵詞報告。

1.計劃維度

計劃是我們在搭建賬戶時必做事項。通過對計劃維度的分析，我們可以了解到某個計劃的時間段消費，或地區消費等等，

或者說以購買階段搭建計劃的，我們可了解到哪個詞需求多點，哪個詞需求少點，可以更好地去控制流量。

2.關鍵詞報告

我們可通過關鍵詞了解到某個詞的具體轉化，抵達等。

3、數據對比

明確了應該從哪幾個維度進行分析，現在我們來看下如何可以更好地分析。

為什么這么說，我們來看一組圖。這是一個以時間為維度的消費流程表，若仔細看的話，會發現每天的變化相差無幾，根本無法找出病種，難道僅憑一天的數據波動就去決定賬戶的問題嗎？

所以，在進行數據分析時，我們可將數據進行總結、對比。

下圖，是我對10-12月份的總計。是不是數據要更清楚？

從圖中，我們可看出，11月的線索可謂是100%啊，但從整體來看，它的線索成本卻在增加：7330次點擊只有201條線索，而10、12月份，4千多次點擊就有200多條線索。

所以，證明11月份它的對話率在不斷下降。有了病種，我們便可以分析原因了，是流量變差了，還是頁面的問題..…各位小伙伴們，對于數據分析有沒有清晰很多？也許數據很龐大，但我們可以化繁為簡啊，所謂沒有對比就沒有傷害。